AI人工智能专业词汇集

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查看804 | 回复0 | 2020-10-11 12:50:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
       作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇。虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步、一直在积累、一直在提高自己的专业性。
       两年来,机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」,编辑个人也整理过类似的词典。而我们也从机器之心读者留言中发现,有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准,这可能是因地区、跨专业等等原因造成的。举个例子,DeepMind 的一篇论文中有个词汇为 differentiable boundary tree,当时机器之心的翻译为可微分界树,但后来有读者表示这样的译法如果不保留英文很难明白表达的意思且建议翻译为可微分边界树。
       因此,我们想把机器之心内部积累的人工智能专业词汇中英对照表开放给大家,希望为大家写论文、中文博客、阅读文章提供帮助。同时,这也是一份开放的表单,希望越来越多的人能够提供增添、修改建议,为人工智能的传播助力。
     组织形式

       读者在此项目中,可通过以上表盘查看自己想要了解的专业词汇。在单个首字母中,表格的组织形式为:英文/缩写、汉语、来源&扩展。

       来源&扩展是对该词汇的注解,内容为机器之心往期的相关文章。例如下图所示的「算法」,我们关联到的三篇文章是《回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点》和《机器学习算法附速查表》和《深度学习算法全景图:从理论证明其正确性》。因此,我们希望不仅能提供相对应的术语,同时还希望能为读者提供每一个术语的来源和概念上的扩展。但由于这一部分工作量较大,我们还将与读者共同推进这一部分扩展的进程。


     准确性        本项目中所有英文专业词汇对照的中文都来自机器之心编译的文章和系列机器学习教科书(如周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等),我们力求在提供准确翻译的同时保留最常用的形式。同时,为了保证词汇翻译的准确性,我们将此项目向读者开源,并希望能与读者共同迭代术语的准确度。除此之外,我们还将为每一个词汇提供来源与扩展进一步提升词汇的置信度。
     机器之心术语编译标准        因为该项目很多术语都是机器之心平常编译文章所积累的,所以我们首先需要向读者说明机器之心术语编译的标准。
     常见术语的编译标准        机器之心常见术语的编译首先会确保术语的正确性,其次再考虑术语的传播广度。例如常见术语。logistic regression,首先机器之心会保证该术语的准确度。我们常见 logistic regression 会翻译为逻辑回归,但中文「逻辑」与 logistic 的含义还是有些差别,因此我们并不太倾向于采用这种译法。在准确度的基础上,我们会考虑术语的传播广度。例如有学者建议可以将 logistic regression 译为对数几率回归,但鉴于该译法的传播度不广,看到中文并不会马上检索到对应英文和概念,所以我们最终在常见术语编译标准下将 logistic regression 译为 logistical 回归。机器之心在对常见术语编译时并不会保留英文,也不会做进一步说明。
      非常见术语的编译标准        机器之心在编译技术文章或论文时,常常会遇到非常见的术语。因为像论文那样的文章是在特定领域下为解决特定问题而规范化书写的,所以就会存在较多的非常见的术语。而机器之心在编译非常见术语时,唯一的标准就是准确性,通常我们也会保留英文。因为非常见术语通常是数学、神经科学和物理学等领域上的专业术语,机器之心会尽可能地借鉴其他领域内的译法和意义而确定如何编译。例如 fixed-point theorem,在参考数学的情况下,我们会更倾向于译为不动点定理,fixed-point 译为不动点而不是定点。
      歧义术语的编译标准         还有很多术语其实是有歧义的,而对于这一类词,机器之心的编译标准会根据语义进行确定,因此也会有一些误差。例如 bias 在描述神经网络层级单元时可以译为偏置项。而在描述训练误差和与叉验证误差间的关系或学习曲线时,bias 可以译为偏差。这样的例子还有很多,比如 Stationary 在马尔可夫模型中可译为稳态分布(Stationary distribution),在最优化问题中可译为驻点(Stationary point),而在涉及博弈论或对抗性训练时,其又可能表达为静态。
         以上是机器之心大概编译术语的标准,虽然我们在常用术语的编译上错误率相对较少,但在非常见术语和歧义术语上仍然会出现一些错误。尤其是在非常见术语的编译上,没有特定的背景知识很容易在编译上出现误差。因此我们希望能与读者共同加强术语的编译质量。
      词汇更新         本词汇库目前拥有的专业词汇共计 500 个,主要为机器学习基础概念和术语,同时也是该项目的基本词汇。机器之心将继续完善术语的收录和扩展阅读的构建。词汇更新主要分为两个阶段,第一阶段机器之心将继续完善基础词汇的构建,即通过权威教科书或其它有公信力的资料抽取常见术语。第二阶段机器之心将持续性地把编译论文或其他资料所出现的非常见术语更新到词汇表中。
         读者的反馈意见和更新建议将贯穿整个阶段,并且我们将在项目致谢页中展示对该项目起积极作用的读者。因为我们希望术语的更新更具准确度和置信度,所以我们希望读者能附上该术语的来源地址与扩展地址。因此,我们能更客观地更新词汇,并附上可信的来源与扩展。


Letter AAccumulated error backpropagation  累积误差逆传播
Activation Function  激活函数
Adaptive Resonance Theory/ART  自适应谐振理论
Addictive model  加性学习
Adversarial Networks  对抗网络
Affine Layer  仿射层
Affinity matrix  亲和矩阵
Agent  代理 / 智能体
Algorithm  算法
Alpha-beta pruning  α-β剪枝
Anomaly detection  异常检测
Approximation  近似
Area Under ROC Curve/AUC  Roc 曲线下面积
Artificial General Intelligence/AGI  通用人工智能
Artificial Intelligence/AI  人工智能
Association analysis  关联分析
Attention mechanism  注意力机制
Attribute conditional independence assumption  属性条件独立性假设
Attribute space  属性空间
Attribute value  属性值
Autoencoder  自编码器
Automatic speech recognition  自动语音识别
Automatic summarization  自动摘要
Average gradient  平均梯度
Average-Pooling  平均池化
Letter BBackpropagation Through Time  通过时间的反向传播
Backpropagation/BP  反向传播
Base learner  基学习器
Base learning algorithm  基学习算法
Batch Normalization/BN  批量归一化
Bayes decision rule  贝叶斯判定准则
Bayes Model Averaging/BMA  贝叶斯模型平均
Bayes optimal classifier  贝叶斯最优分类器
Bayesian decision theory  贝叶斯决策论
Bayesian network  贝叶斯网络
Between-class scatter matrix  类间散度矩阵
Bias  偏置 / 偏差
Bias-variance decomposition  偏差-方差分解
Bias-Variance Dilemma  偏差 – 方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM  双向长短期记忆
Binary classification  二分类
Binomial test  二项检验
Bi-partition  二分法
Boltzmann machine  玻尔兹曼机
Bootstrap sampling  自助采样法/可重复采样/有放回采样
Bootstrapping  自助法
Break-Event Point/BEP  平衡点
Letter CCalibration  校准
Cascade-Correlation  级联相关
Categorical attribute  离散属性
Class-conditional probability  类条件概率
Classification and regression tree/CART  分类与回归树
Classifier  分类器
Class-imbalance  类别不平衡
Closed -form  闭式
Cluster  簇/类/集群
Cluster analysis  聚类分析
Clustering  聚类
Clustering ensemble  聚类集成
Co-adapting  共适应
Coding matrix  编码矩阵
COLT  国际学习理论会议
Committee-based learning  基于委员会的学习
Competitive learning  竞争型学习
Component learner  组件学习器
Comprehensibility  可解释性
Computation Cost  计算成本
Computational Linguistics  计算语言学
Computer vision  计算机视觉
Concept drift  概念漂移
Concept Learning System /CLS  概念学习系统
Conditional entropy  条件熵
Conditional mutual information  条件互信息
Conditional Probability Table/CPT  条件概率表
Conditional random field/CRF  条件随机场
Conditional risk  条件风险
Confidence  置信度
Confusion matrix  混淆矩阵
Connection weight  连接权
Connectionism  连结主义
Consistency  一致性/相合性
Contingency table  列联表
Continuous attribute  连续属性
Convergence  收敛
Conversational agent  会话智能体
Convex quadratic programming  凸二次规划
Convexity  凸性
Convolutional neural network/CNN  卷积神经网络
Co-occurrence  同现
Correlation coefficient  相关系数
Cosine similarity  余弦相似度
Cost curve  成本曲线
Cost Function  成本函数
Cost matrix  成本矩阵
Cost-sensitive  成本敏感
Cross entropy  交叉熵
Cross validation  交叉验证
Crowdsourcing  众包
Curse of dimensionality  维数灾难
Cut point  截断点
Cutting plane algorithm  割平面法
Letter DData mining  数据挖掘
Data set  数据集
Decision Boundary  决策边界
Decision stump  决策树桩
Decision tree  决策树/判定树
Deduction  演绎
Deep Belief Network  深度信念网络
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN  深度卷积生成对抗网络
Deep learning  深度学习
Deep neural network/DNN  深度神经网络
Deep Q-Learning  深度 Q 学习
Deep Q-Network  深度 Q 网络
Density estimation  密度估计
Density-based clustering  密度聚类
Differentiable neural computer  可微分神经计算机
Dimensionality reduction algorithm  降维算法
Directed edge  有向边
Disagreement measure  不合度量
Discriminative model  判别模型
Discriminator  判别器
Distance measure  距离度量
Distance metric learning  距离度量学习
Distribution  分布
Divergence  散度
Diversity measure  多样性度量/差异性度量
Domain adaption  领域自适应
Downsampling  下采样
D-separation (Directed separation)  有向分离
Dual problem  对偶问题
Dummy node  哑结点
Dynamic Fusion  动态融合
Dynamic programming  动态规划
Letter EEigenvalue decomposition  特征值分解
Embedding  嵌入
Emotional analysis  情绪分析
Empirical conditional entropy  经验条件熵
Empirical entropy  经验熵
Empirical error  经验误差
Empirical risk  经验风险
End-to-End  端到端
Energy-based model  基于能量的模型
Ensemble learning  集成学习
Ensemble pruning  集成修剪
Error Correcting Output Codes/ECOC  纠错输出码
Error rate  错误率
Error-ambiguity decomposition  误差-分歧分解
Euclidean distance  欧氏距离
Evolutionary computation  演化计算
Expectation-Maximization  期望最大化
Expected loss  期望损失
Exploding Gradient Problem  梯度爆炸问题
Exponential loss function  指数损失函数
Extreme Learning Machine/ELM  超限学习机
Letter FFactorization  因子分解
False negative  假负类
False positive  假正类
False Positive Rate/FPR  假正例率
Feature engineering  特征工程
Feature selection  特征选择
Feature vector  特征向量
Featured Learning  特征学习
Feedforward Neural Networks/FNN  前馈神经网络
Fine-tuning  微调
Flipping output  翻转法
Fluctuation  震荡
Forward stagewise algorithm  前向分步算法
Frequentist  频率主义学派
Full-rank matrix  满秩矩阵
Functional neuron  功能神经元
Letter GGain ratio  增益率
Game theory  博弈论
Gaussian kernel function  高斯核函数
Gaussian Mixture Model  高斯混合模型
General Problem Solving  通用问题求解
Generalization  泛化
Generalization error  泛化误差
Generalization error bound  泛化误差上界
Generalized Lagrange function  广义拉格朗日函数
Generalized linear model  广义线性模型
Generalized Rayleigh quotient  广义瑞利商
Generative Adversarial Networks/GAN  生成对抗网络
Generative Model  生成模型
Generator  生成器
Genetic Algorithm/GA  遗传算法
Gibbs sampling  吉布斯采样
Gini index  基尼指数
Global minimum  全局最小
Global Optimization  全局优化
Gradient boosting  梯度提升
Gradient Descent  梯度下降
Graph theory  图论
Ground-truth  真相/真实
Letter HHard margin  硬间隔
Hard voting  硬投票
Harmonic mean  调和平均
Hesse matrix  海塞矩阵
Hidden dynamic model  隐动态模型
Hidden layer  隐藏层
Hidden Markov Model/HMM  隐马尔可夫模型
Hierarchical clustering  层次聚类
Hilbert space  希尔伯特空间
Hinge loss function  合页损失函数
Hold-out  留出法
Homogeneous  同质
Hybrid computing  混合计算
Hyperparameter  超参数
Hypothesis  假设
Hypothesis test  假设验证
Letter IICML  国际机器学习会议
Improved iterative scaling/IIS  改进的迭代尺度法
Incremental learning  增量学习
Independent and identically distributed/i.i.d.  独立同分布
Independent Component Analysis/ICA  独立成分分析
Indicator function  指示函数
Individual learner  个体学习器
Induction  归纳
Inductive bias  归纳偏好
Inductive learning  归纳学习
Inductive Logic Programming/ILP  归纳逻辑程序设计
Information entropy  信息熵
Information gain  信息增益
Input layer  输入层
Insensitive loss  不敏感损失
Inter-cluster similarity  簇间相似度
International Conference for Machine Learning/ICML  国际机器学习大会
Intra-cluster similarity  簇内相似度
Intrinsic value  固有值
Isometric Mapping/Isomap  等度量映射
Isotonic regression  等分回归
Iterative Dichotomiser  迭代二分器
Letter KKernel method  核方法
Kernel trick  核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA  核线性判别分析
K-fold cross validation  k 折交叉验证/k 倍交叉验证
K-Means Clustering  K – 均值聚类
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN  K近邻算法
Knowledge base  知识库
Knowledge Representation  知识表征
Letter LLabel space  标记空间
Lagrange duality  拉格朗日对偶性
Lagrange multiplier  拉格朗日乘子
Laplace smoothing  拉普拉斯平滑
Laplacian correction  拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation  隐狄利克雷分布
Latent semantic analysis  潜在语义分析
Latent variable  隐变量
Lazy learning  懒惰学习
Learner  学习器
Learning by analogy  类比学习
Learning rate  学习率
Learning Vector Quantization/LVQ  学习向量量化
Least squares regression tree  最小二乘回归树
Leave-One-Out/LOO  留一法
linear chain conditional random field  线性链条件随机场
Linear Discriminant Analysis/LDA  线性判别分析
Linear model  线性模型
Linear Regression  线性回归
Link function  联系函数
Local Markov property  局部马尔可夫性
Local minimum  局部最小
Log likelihood  对数似然
Log odds/logit  对数几率
Logistic Regression  Logistic 回归
Log-likelihood  对数似然
Log-linear regression  对数线性回归
Long-Short Term Memory/LSTM  长短期记忆
Loss function  损失函数
Letter MMachine translation/MT  机器翻译
Macron-P  宏查准率
Macron-R  宏查全率
Majority voting  绝对多数投票法
Manifold assumption  流形假设
Manifold learning  流形学习
Margin theory  间隔理论
Marginal distribution  边际分布
Marginal independence  边际独立性
Marginalization  边际化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC  马尔可夫链蒙特卡罗方法
Markov Random Field  马尔可夫随机场
Maximal clique  最大团
Maximum Likelihood Estimation/MLE  极大似然估计/极大似然法
Maximum margin  最大间隔
Maximum weighted spanning tree  最大带权生成树
Max-Pooling  最大池化
Mean squared error  均方误差
Meta-learner  元学习器
Metric learning  度量学习
Micro-P  微查准率
Micro-R  微查全率
Minimal Description Length/MDL  最小描述长度
Minimax game  极小极大博弈
Misclassification cost  误分类成本
Mixture of experts  混合专家
Momentum  动量
Moral graph  道德图/端正图
Multi-class classification  多分类
Multi-document summarization  多文档摘要
Multi-layer feedforward neural networks  多层前馈神经网络
Multilayer Perceptron/MLP  多层感知器
Multimodal learning  多模态学习
Multiple Dimensional Scaling  多维缩放
Multiple linear regression  多元线性回归
Multi-response Linear Regression /MLR  多响应线性回归
Mutual information  互信息
Letter NNaive bayes  朴素贝叶斯
Naive Bayes Classifier  朴素贝叶斯分类器
Named entity recognition  命名实体识别
Nash equilibrium  纳什均衡
Natural language generation/NLG  自然语言生成
Natural language processing  自然语言处理
Negative class  负类
Negative correlation  负相关法
Negative Log Likelihood  负对数似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA  近邻成分分析
Neural Machine Translation  神经机器翻译
Neural Turing Machine  神经图灵机
Newton method  牛顿法
NIPS  国际神经信息处理系统会议
No Free Lunch Theorem/NFL  没有免费的午餐定理
Noise-contrastive estimation  噪音对比估计
Nominal attribute  列名属性
Non-convex optimization  非凸优化
Nonlinear model  非线性模型
Non-metric distance  非度量距离
Non-negative matrix factorization  非负矩阵分解
Non-ordinal attribute  无序属性
Non-Saturating Game  非饱和博弈
Norm  范数
Normalization  归一化
Nuclear norm  核范数
Numerical attribute  数值属性
Letter OObjective function  目标函数
Oblique decision tree  斜决策树
Occam’s razor  奥卡姆剃刀
Odds  几率
Off-Policy  离策略
One shot learning  一次性学习
One-Dependent Estimator/ODE  独依赖估计
On-Policy  在策略
Ordinal attribute  有序属性
Out-of-bag estimate  包外估计
Output layer  输出层
Output smearing  输出调制法
Overfitting  过拟合/过配
Oversampling  过采样
Letter PPaired t-test  成对 t 检验
Pairwise  成对型
Pairwise Markov property  成对马尔可夫性
Parameter  参数
Parameter estimation  参数估计
Parameter tuning  调参
Parse tree  解析树
Particle Swarm Optimization/PSO  粒子群优化算法
Part-of-speech tagging  词性标注
Perceptron  感知机
Performance measure  性能度量
Plug and Play Generative Network  即插即用生成网络
Plurality voting  相对多数投票法
Polarity detection  极性检测
Polynomial kernel function  多项式核函数
Pooling  池化
Positive class  正类
Positive definite matrix  正定矩阵
Post-hoc test  后续检验
Post-pruning  后剪枝
potential function  势函数
Precision  查准率/准确率
Prepruning  预剪枝
Principal component analysis/PCA  主成分分析
Principle of multiple explanations  多释原则
Prior  先验
Probability Graphical Model  概率图模型
Proximal Gradient Descent/PGD  近端梯度下降
Pruning  剪枝
Pseudo-label  伪标记
Letter QQuantized Neural Network  量子化神经网络
Quantum computer  量子计算机
Quantum Computing  量子计算
Quasi Newton method  拟牛顿法
Letter RRadial Basis Function/RBF  径向基函数
Random Forest Algorithm  随机森林算法
Random walk  随机漫步
Recall  查全率/召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC  受试者工作特征
Rectified Linear Unit/ReLU  线性修正单元
Recurrent Neural Network  循环神经网络
Recursive neural network  递归神经网络
Reference model  参考模型
Regression  回归
Regularization  正则化
Reinforcement learning/RL  强化学习
Representation learning  表征学习
Representer theorem  表示定理
reproducing kernel Hilbert space/RKHS  再生核希尔伯特空间
Re-sampling  重采样法
Rescaling  再缩放
Residual Mapping  残差映射
Residual Network  残差网络
Restricted Boltzmann Machine/RBM  受限玻尔兹曼机
Restricted Isometry Property/RIP  限定等距性
Re-weighting  重赋权法
Robustness  稳健性/鲁棒性
Root node  根结点
Rule Engine  规则引擎
Rule learning  规则学习
Letter SSaddle point  鞍点
Sample space  样本空间
Sampling  采样
Score function  评分函数
Self-Driving  自动驾驶
Self-Organizing Map/SOM  自组织映射
Semi-naive Bayes classifiers  半朴素贝叶斯分类器
Semi-Supervised Learning  半监督学习
semi-Supervised Support Vector Machine  半监督支持向量机
Sentiment analysis  情感分析
Separating hyperplane  分离超平面
Sigmoid function  Sigmoid 函数
Similarity measure  相似度度量
Simulated annealing  模拟退火
Simultaneous localization and mapping  同步定位与地图构建
Singular Value Decomposition  奇异值分解
Slack variables  松弛变量
Smoothing  平滑
Soft margin  软间隔
Soft margin maximization  软间隔最大化
Soft voting  软投票
Sparse representation  稀疏表征
Sparsity  稀疏性
Specialization  特化
Spectral Clustering  谱聚类
Speech Recognition  语音识别
Splitting variable  切分变量
Squashing function  挤压函数
Stability-plasticity dilemma  可塑性-稳定性困境
Statistical learning  统计学习
Status feature function  状态特征函
Stochastic gradient descent  随机梯度下降
Stratified sampling  分层采样
Structural risk  结构风险
Structural risk minimization/SRM  结构风险最小化
Subspace  子空间
Supervised learning  监督学习/有导师学习
support vector expansion  支持向量展式
Support Vector Machine/SVM  支持向量机
Surrogat loss  替代损失
Surrogate function  替代函数
Symbolic learning  符号学习
Symbolism  符号主义
Synset  同义词集
Letter TT-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE  T – 分布随机近邻嵌入
Tensor  张量
Tensor Processing Units/TPU  张量处理单元
The least square method  最小二乘法
Threshold  阈值
Threshold logic unit  阈值逻辑单元
Threshold-moving  阈值移动
Time Step  时间步骤
Tokenization  标记化
Training error  训练误差
Training instance  训练示例/训练例
Transductive learning  直推学习
Transfer learning  迁移学习
Treebank  树库
Tria-by-error  试错法
True negative  真负类
True positive  真正类
True Positive Rate/TPR  真正例率
Turing Machine  图灵机
Twice-learning  二次学习
Letter UUnderfitting  欠拟合/欠配
Undersampling  欠采样
Understandability  可理解性
Unequal cost  非均等代价
Unit-step function  单位阶跃函数
Univariate decision tree  单变量决策树
Unsupervised learning  无监督学习/无导师学习
Unsupervised layer-wise training  无监督逐层训练
Upsampling  上采样
Letter VVanishing Gradient Problem  梯度消失问题
Variational inference  变分推断
VC Theory  VC维理论
Version space  版本空间
Viterbi algorithm  维特比算法
Von Neumann architecture  冯 · 诺伊曼架构
Letter WWasserstein GAN/WGAN  Wasserstein生成对抗网络
Weak learner  弱学习器
Weight  权重
Weight sharing  权共享
Weighted voting  加权投票法
Within-class scatter matrix  类内散度矩阵
Word embedding  词嵌入
Word sense disambiguation  词义消歧
Letter ZZero-data learning  零数据学习
Zero-shot learning  零次学习

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