本帖最后由 likaichuang 于 2020-10-16 09:57 编辑
智能家居融合了loT、人工智能、边缘计算等信息技术，已逐渐从行业概念阶段向变革与落地进行过渡。据MarketsAndMarkets分析预测，从全球范围来看，智能家居市场规模将在2022年达到1220亿美元，2016-2022年的年均增长率预估为14%。 一方面，Al技术与家居生活应用的进一步结合，更催化了众多行业标杆企业的飞速发展，诸如小米、百度等公司;另一方面，从严格意义上智能家居产品分类涵盖了家电、娱乐、能源供暖、厨房用品、安全健康等，中国作为全球智能家居市场的发展重心，人们对于生活品质与家居产品体验的追求也将不断增加。因此，未来将不仅是空调、电视等智能单品的升级，人工智能作为技术支撑，将进一步地驱动全屋智能、智慧社区等系统性应用，更加地贴近人们生活。 精细化场景数据成为核心需求 由于智能家居多以房屋、住宅、社区为载体，应用场景相对更具集中性和确定性。例如小爱音箱一类的智能音箱产品，用户可以与之进行多轮对话，同时可以对其发出语音指令控制，从而实现点歌、查天气等操作。在诸如此类的“小场景”下，数据的精细化、定制化程度就决定了算法有多“人性化”。而体现在产品的使用上，不仅可以避免出现语音助手答非所问的错误，也可以提升家庭多设备之间交互的效率。云测数据扎根于AI数据服务领域，在服务众多智能家居行业企业的过程中，积累了丰富的数据采集经验，贴近真实场景，可以帮助企业获得精细化、高质量的AI数据。 在音箱、电视、门禁等常见的家庭单品背后，操作系统、感知控制、内容生态等各个层面的协同升级，将会使得消费级的产品更多样化，也更加成熟。依托于电视、音箱、扫地机器人等常见的智能产品，未来需要不断地对场景进行挖掘延伸，产生更多“小场景”数据并进行标注，从而去训练算法，让其变得更加”聪明“。 云测数据拥有充足的被采资源，可最大程度还原搭建应用场景，为企业提供语音、视觉类数据的定制化采集。诸如在采集过程中云测数据会运用专业的软/硬件设备，来满足客户的环境光照要求;如果客户需要纯净音频数据，云测数据会搭建一个录音棚，满足诸如混响或者高底噪的定制化采集需求，最后再用麦克风阵列等专业设备进行录制。 高质量标注数据，行业走向成熟的必由之路 2020年被认为是5G元年，在政府、企业等多方发力下，5G基础设施以及物联网技术会进一步加快建设，智能家居行业也将得到快速发展。某咨询研究表明，2017-2020年中国智能音箱的整机销售额呈直线上升趋势，2020年预计达118亿元。在消费者端的需求尚未充分刺激之前，位于行业产业链中的算法服务商、传感器制造商等企业会提高对于AI数据的重视程度，提升自身产品竞争力。 在智能家居行业，人工智能主要解决的是机器在看、听、理解方面的问题，因而语音识别与自然语言处理能力已经成为兵家必争之地。数据标注则贯穿人工智能产品的探索期与商业落地阶段，云测数据专注解决企业AI数据难题，提供高质量、高精准度的标注数据。在语音方面，支持ASR语音转写、声纹识别标注、说话人识别、语音切割、情绪判定标注等;在自然语言处理方面，支持OCR转写、NLU语句泛化、文本信息抽取、实体标注、词性标注、槽位填充等，支持全方位的标注类型。同时，具有自主知识产权的数据标注平台拥有灵活、高效、智能的特点，帮助标注人员提效减负。在保证数据隐私安全的同时，支持平台私有化部署与标注人员驻场服务，可最大程度保障数据安全性。 随着智能家居行业成熟化，高质量AI数据的重要性愈发凸显，而数据、算法与算力作为AI三要素将进一步融合发展，催生出更智能、体验更佳的家居产品。 | 
