5G基站中被美国垄断的“白纸”芯片FPGA

        2020年12月11日，提起5G大家很容易想到华为，在华为的5G基站中有一类芯片，它的存在感不是很强，但它的作用很大，它就是FPGA芯片。
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       什么是FPGA芯片？
        如果我们想快速了解一款芯片，最简单的方法就是调查它功能和用途，但这个方法对于FPGA来说并不适用。
        如果你真的去查FPGA的应用场景，你会得到一个很长的名单，比如：通信网络、物联网、信息安全、数据中心、人工智能、卫星导航、医疗器械、图像处理、视频编码、云计算、军工等等。
        可能有些人查到一半就开始懵了，FPGA芯片的应用范围跨越了太多行业。那么FPGA芯片到底是什么呢？
        答：是白纸。
        如果我们把其它各种专用芯片比作不同风格的画作，那么FPGA芯片就是白纸。我们可以在白纸上画出各种不同风格的画作，这就是FPGA。
        假如你是一块FPGA开发板，你在大学实验室里的一天可能是这样度过的：
        清晨，一批大二学生进入了实验室。他们为了完成昨天晚上未完成的项目，开始急匆匆的调整着相关的硬件。最终，他们完成了，FPGA开发板变成了音乐播放器。
        中午，一帮大三学生赶到了实验室，他们要参加省里的智能小车比赛。还是这块FPGA开发板，这回被他们借去测试智能小车的代码。
        下午，一个大四的学生来到了实验室，还是借这块FPGA开发板。不过他是用来做毕业设计的，他要做一个电梯的控制模块。
        就这样，一天过去了。同样一块FPGA开发板，上午它是音乐播放器，中午它是智能小车，下午它又是电梯控制模块。只是因为每次刷入的代码不同，FPGA芯片就具备了完全不同的功能，这就是FPGA的神奇之处。
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       FPGA的特点
        首先一大特点就是灵活性，FPGA就像上文所说的“白纸”一样，可以通过“刷代码”的方式改变用途和功能。
        对于数据中心来说，很多机器是面向不同客户出租的，因此硬件的用途经常会发生改变。而这时如果用FPGA作为加速卡就会非常方便了，设备用途改变的同时，FPGA这边也同步进行改变就可以了。
        特别是对于人工智能领域的优势更为明显，比如现在流行一种神经网络，没准过一段时间另一种神经网络又变得热门了，而且算法也会随之时间不断更新。这种情况下可能就需要不断更换硬件,最大限度的去贴合算法需求。而FPGA就方便很多了，需要进行调整的时候重新刷入就可以了，在节约时间的同时也减少了成本。
        FPGA除了灵活性以外，另外一大特点就是并行了。如何理解并行呢？
        
        比如我们在周末要做家务的时候，用洗衣机洗衣服15分钟，洗菜5分钟，做饭20分钟。那么一共需要多少时间呢？如果顺序进行这些家务的话，那就需要40分钟。但是我们可以发现，在洗衣机洗衣服的时候我们是可以同时干其它家务的，这样一来我们只需要25分钟就可以做完这些家务了。
        由此可见，并行可以大大提高效率，也正是因为这样，FPGA可以帮助CPU加速计算。
        但值得说明的是，不是所有任务都适合并行。比如我们必须在洗完菜之后才能做饭，这两个任务就不能并行完成。因此FPGA的加速往往是针对一种或者一类任务，并不会像CPU那样解决所有问题。
     03
       FPGA和ASIC
        FPGA全称现场可编程逻辑门阵列，它属于一种半定制电路。而ASIC称为专用集成电路。
        这两个其实都可以算是“白纸”，只不过在FPGA的“白纸”上我们画的是铅笔画，而设计并制造ASIC芯片时，我们是在“白纸”上画水彩画。
        两者其实都具有相当的灵活性，只不过对于ASIC来说，当水彩画完成也就是芯片造出来的时候，就已经没有什么修改的空间了。而FPGA的铅笔画是可以擦了重新画的。
        另外一方面，如果对于同样一个电路，其它条件也大致等同的情况下，ASIC的性能是比FPGA强的。就像水彩画比铅笔画色彩更鲜艳。因此如果一个电路在后期不需要更改的情况下，出于性能（功耗、速度、芯片面积）方面的考虑，选ASIC更合适。
        当然以上所说的只是性能方面的考量，在实际选择中还会有其它因素的影响，比如成本。
        ASIC的起步成本是十分高昂的，对于一些先进的工艺制程来说，流片一次的成本就可能直接上亿。而FPGA的起步成本非常低，在淘宝上就能以几百块包邮的价格买到相应的开发板。而且由于ASIC制造之后不可更改，所以就有可能因为设计不合理或者相应产品在市场上反馈不好，以至于相关开发成本打水漂的情况。对于FPGA来说就很少有这方面风险了，如果设计有问题，后期还可以再次调整，即使项目规划有问题，买入的FPGA芯片也可再次出售或用在其它项目中。但另一方面，ASIC规模化生产后边际成本非常低，而基于FPGA设计的产品则难以通过大批量生产获得边际成本红利。
        举例来说就是，今天想吃羊肉串，ASIC就像自助餐，进门费用很高，但进去之后吃三串和吃十串费用上的区别就不大了。而FPGA就像一般餐馆，基本没有最低消费，进去点多少吃多少。但是很少会因为你点的多就给你优惠。但芯片总会要更新的，就想吃羊肉串吃多了会腻，之后可能就想吃排骨了。但是在这个自助餐店里没有排骨。那怎么办呢，去另一家有排骨的自助餐餐厅里重新交钱吃，这就是ASIC成本上的特点。但对于FPGA来说，换一家餐厅点餐就可以了，反正都没有最低消费。
因此，对于一些中小公司来说，如果他们的产品对于性能有一定要求，需要相对先进的工艺制程的话，他们根本负担不起一次先进工艺的流片费用，那么只能选择FPGA了。如果他们的产品对于性能要求不是很高的话，就有可能选择成熟工艺的ASIC，老工艺的流片成本还是比较低的。
        而对于大公司就要分情况讨论了，如果目标产品需要经常改变，那么就用FPGA。如果目标产品只是开发初期需要经常改变，但定型之后不会修改的，那么就在初期选择FPGA，在定型后转向ASIC。如果一个芯片产品已经有了相当的开发经验，在第二年只是推出新款的话，也有可能直接使用ASIC。
        另外一方面，就是开发周期了。先进工艺的流片费用很高，除了高昂的费用之外，它的开发周期也相对较长。ASIC芯片制作过程也是很花时间的，所以有些公司为了让自己的产品更快上市，占据相应的市场，也会选择FPGA。
     04
        国产FPGA
        
        根据网络公开资料整理
        以2018年的数据为例，在全球FPGA市场上，Xilinx（赛灵思）、intel（英特尔）、Microsemi（美高森美）、Lattice (莱迪思)这四家公司就占据了大概96%的市场份额。这四家公司和排名第五的QuickLogic均是美国公司，而且在市场占有率仅为2%的其它公司中，也还包含着一些美国公司。
        国内的一些FPGA公司比如紫光同创、复旦微电子、高云半导体等企业尚在发展阶段，与国外一些先进的FPGA公司之后仍有一定差距。
        ●工艺上的差距
        
        截取自Xilinx官网
        
        截取自intel官网
        以Xilinx和intel，这两家公司都提供了不同工艺制程的FPGA产品，这样就可以更好的满足不同需求不同预算的客户。其中Xilinx的FPGA产品目前所采用的最先进工艺为16nm，而intel为10nm。（仅统计目前官网上展示的FPGA产品，故未统计例如Xilinx 7nm工艺的ACAP类产品）
        
        截取自紫光同创官网
        而国内FPGA厂商，以紫光同创为例，其目前的FPGA产品种类相对较少，目前其官网上的FPGA产品所采用的最先进工艺为40nm。大概今年3月，紫光同创发布了28nm工艺的Logos-2系列FPGA，但目前在官网的产品页上未找到相关信息，仅有发布的新闻资讯。
        
        截取自intel官网
        另一方面，以intel的Stratix系列FPGA为例，其40nm产品Stratix IV推出年份为2008年，28nm产品   Stratix V推出时间为2010年。
        ●推广上的差距
        对于FPGA产品来说，除了向企业推广以外，向学校推广也是非常重要的。一般来说FPGA厂商提供的并不只是FPGA芯片，而是包括EDA工具在内的相对完整的解决方案。各家厂商一般都会有自己的EDA工具，比如Xilinx的Vivado、intel的QuartusII、紫光同创的PDS，这些都属于各家的FPGA软件工具。不同软件在功能和使用习惯上是有差异的。所以如果能让学校里这些未来的FPGA工程师们能先习惯使用自家的EDA工具和芯片是非常重要的。
        就像现在桌面操作系统有两大厂商，推出WINDOWS操作系统的微软和推出MAC操作系统的苹果。如果学生在学校期间经常使用WINDOWS系统的话，那么他毕业之后也会倾向于使用和购买搭载WINDOWS系统的设备。如果经常使用MAC系统的话也会倾向于购买苹果的设备。
        以清华大学为例，早在1994年，Xilinx就在清华大学成立了中国大陆第一个培训中心。
        
        数据来自BOSS直聘
        在boss直聘上，清华大学招聘FPGA工程师的岗位描述上明确指出了需要熟悉Altera/Xilinx FPGA设计流程。
        
       数据来自BOSS直聘
        
        数据来自BOSS直聘
        也有很多其它企业招聘FPGA工程师时会明确要求掌握intel（Altera）/Xilinx的设计流程，少数企业也会要求掌握Lattice的设计流程。由此可见，intel和Xilinx的推广是比较成功的，紫光同创其实也在朝这个方向努力。
        
        出自第七届大学生集成电路设计·应用创新大赛杯赛题目
        以2017年第七届大学生集成电路设计·应用创新大赛-紫光同创企业杯为例，在紫光同创企业杯的各种赛题中，设计要求里都会有一条：使用紫光同创Titan系列FPGA进行设计。紫光同创就是通过这样的方式来推广自己的产品。
        这样一些，部分相关专业的大学生在毕业之前就能获得紫光FPGA的开发经验，并且开始熟悉紫光FPGA的开发流程。不过这种推广具体反馈到企业那边的效果如何，这还需要时间的检验。
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        挑战
        由于美国出口管制实体清单以及一系列美国政策的出现，很多中国企业都开始着手于“国产替代化”的事业。特别是针对像FPGA这样由美国公司达成高度垄断的市场，国产替代化的重要性不言而喻。这对于像紫光同创、复旦微电子、高云半导体这些国产FPGA厂商来说是机遇。目前国内FPGA厂商的FPGA芯片和EDA工具与美国大厂相比仍有一定差距，因此目前国产厂商的FPGA产品尚不能完全替代美国的FPGA产品。而追上这些差距对于国产FPGA厂商来说也是一大挑战。